1、新的算法和逻辑框架:可以让系统更加高效的运转。好的人工智能技术,可以将机械性和重复的操作变为模块化的便捷处理。
2、物流信息技术:现代信息技术在物流各个作业环节中的综合应用,是现代物流区别传统物流的根本标志,也是物流技术中发展最快的领域,尤其是计算机网络技术的广泛应用使物流信息技术达到了较高的应用水平。
扩展资料
1、数据挖掘与学习:
当面对大量的数据需要进行深度数据挖掘、明晰数据之间的联系时,通常采用的方法是人工智能的一个重要分支――机器学习。
机器学习是研究如何使用计算机模拟或实现人类的学习活动。它是使计算机具有智能的根本途径,也是人工智能研究的核心课题之一,未来它的应用将遍及至人工智能的各个领域。
2、知识和数据智能处理:
知识处理时使用最多的技术是专家系统。专家系统可看作一类具有专门知识的计算机智能程序系统,它能运用特定领域中专家提供的专门知识和经验,并采用人工智能中的推理技术来求解和模拟通常由专家才能解决的各种复杂问题。
3、人机交互:
人与机器人的自然交互与合作就是要赋予机器人类似人类的观察、理解和生成各种情感特征的能力,使机器人能够完成像人一样进行交互,并可以针对人类需求进行功能辅助合作完成既定工作任务。
新的算法和逻辑框架可以让系统更加高效的运转。好的人工智能技术,可以将机械性和重复的操作变为模块化的便捷处理。
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