1. 船舶智能系统
智能高科是远大智能发展机器人业务的主力平台和战略转型的支点。凭借人才、技术和市场优势，智能高科发展迅速，正稳步拓展市场份额，其运动控制及感知技术、机器人空间3D视觉、传输带跟踪技术、大型工件磨削加工技术、直角坐标运动控制技术等处于行业领先地位，为轨道交通、海洋船舶、航空航天、新能源汽车等行业提供专业、个性化的专业解决方案。远大智能相关负责人表示，智能高科近年来持续加大项目产线研发投入，目前拥有全球首个自主研发和自主知识产权的大型船用推进器系统磨削工作站、轨道交通制造领域复兴号转向架自动打磨系统和全国首台套枕梁自动线系统等一大批优势产品，紧贴装备制造企业需求，进一步改善行业生态环境，不断提高生产效率，为众多企业发展提供助力。
2. 船舶智能化
福安市新能源科技有限公司，地址为福建省宁德市福安市阳头工业路150号荣宏外滩E幢17层1701号房，经营范围包括新能源技术研究、开发；环保节能技术的研究、开发；电机及其配件、家用保健电器具、家用电器、船舶、智能化产品、机械自动化设备、电子产品、水泵制造、销售；建筑材料、钢材、办公用品、体育用品、美术工艺品、家具、家居用品、塑料制品、橡胶制品、玻璃制品、纸制品、花卉、五金交电、预包装食品、电缆电线、仪器仪表、化工产品。
3. 船舶智能系统包括哪些
船舶维护保养的主要工作是按照船舶设备保养规范，对船舶设备进行周期性的检查，维护。检查周期依据设备生产商建议的周期，一般有小时、天、月、年这四种周期。
其工作方式是：船员根据轮机长或船长指派的任务对设备进行保养，或根据船上安装的船舶管理系统智能安排的工作计划执行工作任务，每到一个周期就要对设备进行一次维护保养，从而达到周期性保养的目的。
4. 船舶智能系统有哪些
发展前景不错。
智能船舶相关技术理论较为成熟（环境感知技术、通信导航技术、状态监测与故障诊断技术等），已经得到实际应用，但有些技术理论缺少在真实环境下的验证（能效控制技术、航线规划技术、安全预警技术、自主航行技术等），因此，智能船舶总体仍处于快速发展阶段，还未完全成熟。随着船舶技术、信息技术的发展，以及“大数据”的智能应用，正推动着智能船舶的加速出现。
5. 船舶智能控制与自动化系统
毕业生就业面向船舶运输、船海装备修造、船舶监造、海事管理、通用电气控制等领域，毕业生可在知名航运企业、船海装备、船舶修造等单位从事船海工程装备电气、自动化系统的安装调试、营运维护管理、测试修理、工程质量监管等工作；也可到海事局、海关、海警、船级社等从事海事监督、船舶电气检验工作；适合考取电气工程、电子技术、信息技术、智能控制等方向研究生。
6. 船舶智能系统包括
互联网+”已深入社会各领域，有“综合工业之冠”的船舶业在物联网、大数据、云计算等技术的影响下，传统基础设施和创新要素日益变化，行业生态体系和发展模式遭遇严重挑战。在“互联网+”影响下，船舶业呈十大发展趋势。
船舶生态体系加速重构
能给船舶业带来革命性变化的技术已经到来，并趋向成熟，这就是信息化时代互联网下的物联网、大数据和云计算技术。其所引发的不仅仅是生产力的指数级提升，更是生产关系的颠覆，正重新构建、擘画人类生产方式变革和生活方式调整发展新蓝图。航运、造船、配套及相关技术、生产等资源的优化配置和发展方式的转变，催生的智能化技术装备、协同化创新体系、柔性化生产方式、集约化资源利用、精准化管理模式不断重塑新时期船舶业竞争新优势，对传统行业生态体系新格局进行颠覆，加之通过生态系统的有效性和用户黏性，逐步建立包含供应商、销售商、客户、竞争对手和科研机构以及政府单位等相关经济协助发展船舶业联合体，越来越多地表现为产业生态系统的竞争，传统行业的互联网化已成为未来船舶业的一张“生死牌”。
管理模式网络量子化
信息化时代，传统行业从单一部件、单机设备、单一环节、单一场景的局部小系统不断向整体大系统、全局巨系统演进，从部门级到企业级、产业链级乃至产业生态级不断演进，并形成相互作用的复杂网络，突破地域、组织、机制界限，通过对大规模信息技术数据应用，实现人、财、物资源和要素的高效整合，有计划按比例地提供强有力的革命性手段进行社会经济运行调节，对传统的管理思想和模式产生颠覆式改变。在目前经济低迷和船舶企业纷纷进行资源优化整合之际，精益管理综合作用凸显，成为推动船舶企业发展不可或缺的管理理念。借助信息化手段改造企业内部每一个流程，将科层制管理模式转为网络式管理模式，构建精简高效的扁平化组织结构，改造企业客户间关系，充分发挥员工的积极性和主动性，挖掘潜在智慧，“互联网+”式网络量子化管理成为企业新的生产力。
大数据成战略核心力量
数据，已经渗透到当今每一个行业和业务领域，成为重要的生产因素，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启，对数据的挖掘已成为企业竞争力的重要来源，而云计算则是开启大数据应用新领域的“金钥匙”。作为“综合工业之冠”的船舶业，是劳动、资金、技术密集型产业，涵盖航运、造船、船舶配套以及相关服务等产业链，并涉及机电、钢铁、化工、航运、海洋资源勘采等上下游产业，庞大的人群和应用市场，复杂性高，充满变化，使得船舶业当之无愧成为最复杂的大数据行业。船舶业却是个数据应用贫乏的行业，未来的船舶企业必须学会如何处理及如何使用数据。解决由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，将成为船舶业转型升级、效率提高的重要手段，大数据将成为未来船舶企业的战略核心力量。
万物互联平台模糊产业边界
近年来，互联网不断推动着各行业生态的改变，制造业更是经历前所未有的转变，国家战略上的纷纷布局：美国的“工业互联网”和中国的“两化融合”，国际巨头更是加快构建工业云和智能服务平台，加快全球战略资源的整合步伐，抢占规则制定权、标准话语权、生态主导权和竞争制高点，通过丰富开发工具、开发应用接口、共享数据资源、建设开发社区，构建以自己为中心的星状网络数据处理平台，以形成赢者通吃的市场局面。
智慧航运突破传统航运思维
信息化技术的应用、船舶技术的创新将引发航运管理变革和服务进步。基于互联网、大数据、云服务等技术手段，整合船舶的设计、生产、制造、使用、维护、售后、物流各个环节，在运营公司、设计建造商及设备商等之间建立起更全面的生产关系。将智能系统在船舶设计建造阶段就纳入后期航运运营考虑，引入大数据挖据技术，提高航运服务的标准化和信息化程度，提供更稳定、更易维护、更具弹性的在线订舱服务。运营过程中清晰规划运输船舶航程和航站，推进航运思维、理念及商业模式的“智慧”化。
智能船舶成必争之地
过去船舶更多侧重于船舶基本功能的实现，未来的船舶将在互联网技术下，会更加关注设备的智能化、系统的智能化甚至整体船舶运营的智能化，智能船舶将会应运而生。智能船舶的发展要充分利用现有条件，从环境、能源、材料、空间、电子、机械、导航、物联网、大数据、云计算等多个领域建立实体和虚拟设施，实现操纵系统、航行系统、设备技术、节能技术甚至生产系统等的智能化，逐步形成能自感知、自评估、自预测、自组织、自重构于一体的船舶，实现信息与实体智能耦合全过程。DNV GL集团2014年曾发布一份名为《未来航运业》的报告，提出智能船舶这一新概念。2015年中国政府发布的《中国制造2025》明确将智能船舶作为重点发展的领域。可见未来智能船舶将决定各国船舶工业在船舶市场的地位，成为各大造船国家现今进行的必争之地也就理所当然了。
智能制造发展趋势势不可挡
大数据背景下，智能制造已成为船舶制造与航运领域发展的趋势，“互联网+”促使船舶企业借助物联网、大数据、人工智能取代封闭的生产制造系统，提高制造系统柔性化、自动化和智能化水平，通过信息物理融合系统，用IT把设计源头与工厂的各个末端连接起来，实现人、产品、设备完全交互，牵引着传统工业发生革命性的演变。搭建设计、生产、采购等业务“一体化”智能生产流程设施，建立智能化的生产系统和车间物流系统，使智能化设备机器代替人工操作的机器，通过云技术把所有生产资源都连接起来，使目前的半自动化、全自动化生产系统向智能化生产系统转变，实现船舶的定制化与规模化、个性化与普适化、虚拟与实体、微观与宏观、当前与未来的结合。
科创模式及资源要素全球化
在“一带一路”战略规划下，中国船舶业要实现转型升级，必须爬全球价值链高端的这个“坡”，过核心技术这道“坎”。基于此，船舶企业纷纷联合政府机构、科研院所和高校等单位，建立国家级高新技术船舶实验室，搭建“官、产、学、研、用、检”全产业链良性循环、可持续发展的生态体系。越来越多的科技型企业更是打破传统的内部研发模式，跨越组织边界，开始更多地利用和整合外部的社会力量来进行创新。
技术产业化成发展新方向
伴随国家制造业的转型升级，船舶业必将迎来跨越式的发展，在物联网等信息技术的支撑下，为满足未来客户大批量个性化需求，企业设计纷纷转型改制，基于互联网进行全球资源优化整合、科技创新发展和设计模式转变，从封闭型的单纯向企业提供设计向工程技术总承包的开放式模式转变。工程技术公司更是通过全产业链、全生命周期的工程EPC能力和国际市场拓展能力运营模式，围绕集约航运、绿色航运、安全航运、智能航运主题，进行新船型开发、船舶性能优化、航运安全、航运效率、节能减排、航运信息化等学术前沿和关键问题研究，为客户提供技术咨询服务，输出设计技术，转让设计方案、技术标准、专利技术及科技成果，抢占市场订单赢得市场份额，提升船舶国际市场的竞争力。
产融结合重建行业竞争格局
在“互联网+”形势下，针对巨大的船舶业全产业化规模和特色的个性化发展需求服务推出明显不足，引导社会资本和商业银行创新面向船舶业构建一种高效快速匹配资源的产融结合经营模式，金融直接投资产业，股权收益补偿，形成合理的收益分享、风险共担机制，愈来愈受到资本和产业的关注和追捧。随着市场发展趋势，船舶业也在实施产业科技和金融融合战略，联合系统内投资企业就某一产业进行研究，评估并实施解决方案利用上海船研所技术优势，借助上市公司资金投入，将重组客户、供应商、销售商以及企业内部组织的关系，重构生产体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重建新的产业价值链和竞争格局。
7. 船舶电子系统
电子海图显示与信息系统 ECDIS Electronic Chart Display and Information System 是指符合IMO、IHO和IEC有关国际标准的船用电子海图系统。 ECDIS的功能：满足IMO ECDIS性能标准的要求 海图数据按照IHO S-57 标准编码，并按照IHO S-52标准进行数据的显示 。ECDIS的硬件设备要通过IEC 61174的性能测试。 硬件经过形式认可后，所用海图数据是官方ENC并能提供及时更新，再配备的备份装置，则ECDIS可以替代纸质海图，满足SOLAS公约关于海图配备的要求。电子海图系统 ECS Electronic Chart System 凡是不满足IMO、IHO、IEC等有关国际标准的电子海图系统，都称为ECS。目前，国内航行船舶已经强制安装。ECS的基本功能与ECDIS类似，但在硬件和方面可根据用户的需要灵活设计。 ECS 不能满足SOLAS公约关于海图配备的要求，换言之，装备ECS的船舶，必须配备充足的改正到最新的纸质海图。
8. 船舶数字化智能设计系统
《舰船科学技术杂志》是促进我国舰船领域的学术与科技交流，推动我国舰船科学技术的发展，为广大科技人员提供学术讨论与技术交流的园地。本刊选题范围广泛，包括舰船理论研究、舰船高新技术、舰船总体研究、动力设备、武器装备、电子与光学设备、导航设备、自动化设备、机电设备、通信技术、计算机技术、舰船材料、舰船防护、军民两用技术等。
《舰船科学技术》杂志系中文核心期刊，中国期刊方阵“双效”期刊；中国优秀国防科技期刊；《中国学术期刊网》刊源；《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》；《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊；万方数据-数字化期刊群刊源；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊。
9. 船舶智能控制
人工智能在加强海上安全、优化业务操作和流程、帮助航程规划和船舶维护方面取得了进展。通过对数据深入分析和快速反应，及时传递关键信息，从而帮助提供最佳决策。
使用人工智能系统来创建全自动的海盗警报，可以让海员们有时间作出反应，也因此带来挽救生命的希望。