智能终端发展趋势？

一、智能终端发展趋势？

1. 更加智能化：智能终端将会变得更加智能化，尤其是在人工智能技术的加持下。它们将能够进行更智能的数据处理和分析，从而更好地满足用户需求。

2. 联网能力：智能终端将越来越具备联网能力，从而能够更好地连接互联网，实现更多功能和服务。

3. 多样化功能：随着智能终端的不断发展和进步，它们将会支持更多的功能和服务，例如虚拟现实、增强现实、人脸识别等。

4. 增强安全性：智能终端会注重提高用户的隐私和安全性，采取更加严格的安全措施来保护用户的数据和隐私。

5. 更加人性化：智能终端的设计将越来越人性化，更加考虑用户的需求和使用习惯，从而提供更好的用户体验。

6. 可穿戴化：智能终端将越来越趋向于可穿戴化，例如智能手表、智能眼镜等，以满足人们对便捷性和时尚性的需求。

二、智能制造发展趋势？

智能制造发展的趋势主要有智能化制造的程度不断提高。最终实现无人化制造。智能制应用领域越来越广泛，最终将在大部分的工业生产领域普及。甚至还将普及到采矿等人力密集型行业。

智能制造在信息技术的支撑之下发展迅速，日益成熟，已经在很多工业生产企业开始普及。随着智能制造技术的不断普及和成熟，将会有越来越多的工业生产领域采用智能生产，并且最终将实现真正的无人化智能生产。

三、智能电网未来的发展趋势？

1. 电网数字化：智能电网将逐步数字化，实现全网信息的集中化、智能化和可视化管理，提高电网的可靠性、安全性和效率性。

2. 分布式能源：随着分布式能源的发展，智能电网将实现更加普及和灵活的能源供应方式，将可再生能源和传统能源进行整合，实现能源的高效利用和低碳排放。

3. 能源互联网：智能电网将逐步实现互联网化，实现能源的交互和共享，将能源的供给和需求进行全球范围内的优化和平衡。

4. 电网智能化：随着人工智能、大数据、区块链等技术的发展，智能电网将实现更加智能化的管理和运营，实现电网的自主调节、自主维护和自主优化等功能。

5. 安全可靠：智能电网将更加注重安全可靠，加强对电网各环节的监控和管理，建立完善的安全体系和应急机制，提高电网的安全性和可靠性。

综上所述，智能电网未来的发展趋势是数字化、分布式、互联网化、智能化和安全可靠。这些趋势将对电力行业的发展和能源的利用产生重要影响，推动能源的可持续发展和电力行业的转型升级。

四、智能家居的发展趋势？

智能家居发展趋势主要有以下几个方面：

一是随着技术的进步，智能家居产品将会模块化、智能化；

二是将传统回路控制产品开发成低功耗、多功能的智能家居产品；

三是智能家居的服务将会是销售的重点，将会面向用户提供更加便捷的网络服务。

五、未来智能产业的发展趋势？

未来10年各个领域、各个行业、各个方向都要向智能化发展，智能化发展的趋势至少有三个：产业智能化、人机交互智能化、基础设施智能化。

1、人工智能已上升为国家战略。未来智能产业的发展趋势有作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，人工智能已经成为国家发展战略。在此之后国务院也多次出台政策扶持人工智能行业的发展，提出了坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。而且作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速。人工智能有望为中国高端制造提供换道超车的机会。

2、科技新基建将带动人工智能基础设施建设

基础设施建设通常是国家发挥投资杠杆作用，拉动内需的主要方式，而2019年是历史上头一次，以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施建设，也就是我们总结的“科技新基建”首次被定性为基建的重要内容，排列顺序甚至在城际交通、物流、市政基础设施等传统基建类项目之前，充分表明我国未来基建投资的侧重点将更加向科技产业领域倾斜，财政资金配套将更加到位。科技新基建将带动5G、人工智能、工业互联网、物联网等信息基础设施建设。

3、人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用

近年来，技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的最主要推动力之一。人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型，并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。展望未来几年，人工智能将会为互联网行业带来两个重要趋势：

第一，人机交互界面转向语音化。继键盘鼠标、触摸屏之后，语音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通过此入口向用户推广服务。智能音箱的兴起就与这一发展趋势密切相关。全球主要互联网、硬件及家电企业将继续通过技术升级、应用拓展和市场推广等多重手段努力争夺这个新流量入口的市场份额。

第二，人工智能拓展互联网服务场景。人工智能在后台全面支持互联网业务的发展；我们看到互联网的各个场景都开始受益于人工智能。预计未来几年里，在传统互联网应用场景(例如搜索、新闻和电商等服务)中，人工智能技术将更多地被运用，并有效地提高服务效率和产品质量。在一些新兴领域，人工智能技术则会拓展互联网服务的应用场景，带来更新的商业化模式。

4、人工智能将实现提升效率降低成本

人工智能即通过智能实现人类思维的效果，从宏观层面来看，此效果体现在智能社会与智能经济层面，即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式，并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系，打造国际领先的智能社会。从微观层面来看，人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成本，进而实现企业效益提升、改善人们工作与生活。

华经产业研究院通过对中国人工智能行业海量数据的搜集、整理、加工，全面剖析行业总体市场容量、竞争格局、市场供需现状及行业重点企业的产销运营分析，并根据行业发展轨迹及影响因素，对行业未来的发展趋势进行预测。帮助企业了解行业当前发展动向，把握市场机会，做出正确投资决策。

六、智能网联汽车的发展趋势？

智能网联汽车发展趋势很好。

现在伴随人工智能兴起和成熟，还有5G时代的到来，智能网联汽车这一概念也同时诞生。智能网联化是汽车产业智能化、网联化、电动化、共享化，中一个重要的基础的变化，智能网联汽车未来发展呈现有这几大趋势。第一个是L2级自动驾驶进入规模化量产，特斯拉、通用、奥迪，以及国内吉利、长安、比亚迪等，具备L2级的驾驶辅助已经比比皆是。与此同时L3级自动驾驶成为下一个目标，甚至于部分车企跨过L3直接上马L4。第二个是代客泊车、无人货运等，比如无人配送。第三个是基于智能网联汽车的5G及云计算应用时代即将到来。涉及到智能化和网联化两个方面，未来的发展不仅仅是单车智能，而是整个汽车联网网络的应用。第四个是业内合作、跨界协同。不仅仅是车企间合作研发自动驾驶。Intel、NVIDIA等半导体公司也纷纷抱团，HUAWEI与车企也在进行跨界合作，所以未来智能网联汽车的发展必然是是协同发展。智能汽车从电子电器的架构、传感器、车辆控制、数据后台、信息安全到人工智能等都存在着挑战。按照官方预测，L3级自动驾驶有望在2025年之前实现，L4级和L5级自动驾驶的产业化成熟期预计都在10年以上。智能汽车、智慧交通、网络互联是未来的发展方向。

七、智能建筑发展趋势？

（1） 以人为本。

智能建筑旨在为人类提供一个更加舒适、快乐、便捷、智能的生活方式，因此，智能建筑都要遵循以人为本的建筑理念，体现建筑的人文意义。例如，日本当地一所新型的现代化建筑室内有一个庭院，能够实时监测天气的情况，并综合处理数据，通过数据的分析控制门窗空调等的开关，使房间在有人的时候始终处于舒适状态。

（2） 绿色节能。

智能建筑绿色节能的理念符合我国现阶段大力推进的可持续发展观。建筑作为高能耗行业，更应寻找到一种绿色节能的方式来改善建筑污染的现状。智能建筑利用智能化的建筑技术有效地节能减排，实现能源的转化和利用，使建筑可持续发展更加长远地服务人类。例如，奥运会馆水立方就充分利用了膜结构的优势，采用自然光照明，大大节省了电力资源。

3. 随着物质条件和工作生活水平的不断提升，人们对智能建筑也有了更高的要求。因此，不管是建筑企业还是设计部门都应加强资金投入和技术设计人才培训力度，正确理解和认识智能建筑，将真正意义的智能建筑实现到设计和施工建设中。

八、人工智能发展趋势？

人工智能是未来科技发展的重要趋势之一，在未来几年内，人工智能技术有望呈现以下几个发展趋势：

1. 深度学习和神经网络：基于深度学习和神经网络的人工智能模型将继续得到改进和应用。

2. 自动化：自动化进程将持续加快。由AI提供支持的自动化软件和系统可以自动执行许多常规任务，从而加快生产流程，并提高效率和精度。

3. 语音识别和自然语言处理：将会出现更精确和自然的语音识别和自然语言处理技术，使得人机交互更加容易和普及。

4. 边缘计算：越来越多的设备将拥有处理数据的能力，并通过边缘计算实现更加实时和高效的决策和操作。

5. 数据隐私保护：对于如何保护用户数据和隐私，将会引领新的技术研究和解决方案。个人数据隐私的保护也将成为维护市场信任和可持续性的一项挑战。

九、智能经济的发展趋势和影响？

一、从技术层面来讲，万物互联的进程之中，入口之争即将消失

　　人机交互的方式在不断地发生变化。从有限的链接到无限的链接，再到人机融合，到最终的理想状态的万物互联，我们能发现什么?当未来的某一个时点实现或迫近万物互联的时刻，每一个物体，包括人、设备、终端、外部装置、环境，每一个个体和元素都可以产生数据，所谓的过去的这种电子信息企业，围绕操作系统的入口之争，还有移动互联网围绕页面、APP的搜索入口之争将逐渐消失。

二、认知科技将带来颠覆性的创新

　　在现实商业中，产业领域的并购，我们会发现，判断哪些技术它是热点，我们一定会关注一下这种硅谷的并购。你会发现在2002年以来，在硅谷关于智能技术超过200起的并购之中，视觉和深度学习等是最为关注的领域。比如像荷兰的三角项目，就是实现水资源的管理，在金融、医学、金融并购的领域也分别有一系列业外人士想象不到的颠复性的创新。我们判断这种创新的量和速度还会激增。

三、共享经济，继续激发技术创新动能

　　无论是滴滴出行还是短租市场，大家都可以感觉到，各类创新要素在共享经济的引领下，大幅提升了创新效率，每个人都是营销者，每个人都是创新的贡献者。

　　Fab Lab是一个案例，它希望每个有欲望创作自己想要东西的人都有这样的环境和条件，去作出自己想要的东西。比如。我想做一部手机或者是我想做一部地毯，任何异想天开的东西，它都能给你提出这样的环境，它的基础就是不仅提供这样的环境，还能够提供你制作这些东西的一系列工具，这个实验室也是在全球范围内迅速的推开，它也是一个加速公众参与科技创新的很好的模式。

　　与此同时，大家可以看到，共享经济会带来创客群体大幅的激增。我们知道，创客的文化是十分自由的，创客的成长程序和它成长的逻辑却并不自由。硅谷的创客和中国的创客还是有一定的区别，他们要经历这六个环节，能够达到去吸引天使投资的状态。这也是对我们中国创客群体的启示，也是对地方政府和行业协会的一个启示。这个创客的组织和管理以及支持都是需要一定的组织去协调完成的。

四、趋势的判断，我们认为过去科幻的体验会向现实需求去转换

　　首先跟大家分享一个社会创新的概念，社会创新是跟商业创新相对应的概念，它是帮助这个社会的弱势群体或者贫穷地区完成基本需求的满足的一种组织模式，它会以商业模式的组织方式展开，但它基于的是有利于大众福祉的社会价值。在基于社会创新的企业，它也是可以盈利的。

　　为什么要分享社会创新的例子呢?因为科技给大众带来了非常多的福利，从我们过去关注的智能交通、客厅娱乐、智能家居，这些都可以说是我们生活中的，至少在现在来讲是奢侈品的东西，我们更希望一些业界的厂商能够更多关注弱势群体，关注社会创新的价值，比如为残疾人、病人、婴儿、老人提供一些便利的条件，用我们创新的科技手段。

五、前沿概念分布进入商用阶段，而且这个速度也在继续加快

　　以三星为例，三星现在把它的一些智能家电的产品来迁入到SmartThings的平台上，我把这个案例放在这里是说它已经做得很完备了，因为趋势性的东西远远是没有案例可以印证它的，如果有成熟的案例可以印证，它也就不会成为趋势，我认为三星的做法是商用阶段成熟的雏形，包括我们现在看到的无人驾驶的汽车，它不仅是技术上非常炫的东西，在它的运行的可靠性以及成本方面，都是较有人驾驶的汽车会有一定的优化，所以大家才会把这个技术用来进入商用阶段，这个无人驾驶的汽车，商用还需要一个相当漫长的过程。

六、智能安全成为产业发展的前提

　　315晚会应该是全中国人民每年都会重点关注的事情，今年报道的智能终端存在一些安全隐患，等于是把这个问题上升到了一个非常高的高度，会引起业界和政府以及消费者的一系列关注。由此也会带来很多的反应，这种反应包括政府加强监管，包括消费者的利益的诉求，然后也包括政府在智能制造方面进行环境的完善，监管标准的统一，这些都是智能产业的安全形成了一个非常大的变革的动力所在。

七、大鳄的并购会加速行业的洗牌

　　拥有尖端技术的企业因为没有找到恰当的商业模式，有一些行业的领先企业大型企业会及时的出手，去拦截一些他们认为有价值的技术，比如说最近的谷歌重组就是他在智能领域收购了十多项的技术，然后重组为阿尔法贝塔集团，也完成了它自己整个业务的转型。

八、智能产业的一系列的成果的应用，会反哺商业模式的升级

　　有一些企业它研发出了智能的技术，它不会首先选择进行商用，而是把它作用到自己企业管理的层面，或者商业模式创新的层面，以放大更多的创新成果的价值。比如说智能技术可以进行推进产品的创新项目，刚才讲到了这种圈子和平台的模式就能够增加创新的效率。比如说会进行组织变革，进行运营管理的提升和供应链管理，还会进而影响到商业垂直产业，以及它要面临的这种细分的领域和消费者，还会影响消费者一系列的行为。

九、智能替代人脑，它会更加地凸显专业人士的专业主义的价值，为什么这样讲?

　　大规模的机器换人，曾经前两年会提到一个词叫机器换人，有一些媒体就会释放出这样一种信号，机器将来会替代大部分人类的工作，会引起一些可替代性高的职业人士的恐慌，确实是这样子，我们后面有一些数据的统计，但是我们不认为机器能够完全替代人脑，往往在这个时候，我们个体能力的价值更会强调和凸显，可以替代的人最终会被机器替代，比如工人，完全可以会被替代，不可替代的智力，我们的价值会在大浪淘沙之后留下来。

　　我们想重点研讨的是，在这样一种环境之下，我们应该样去做?

　　想必大家都看过大前研一的《专业主义》这本书吧，智能时代专业主义的思想是永久的，不会褪色的，他说你唯一的意识就是你的专业。在未来，智能人才需要培养的三大能力是什么呢?就是思维能力、大框架模式识别能力、复杂沟通的能力，这是机器在短期内不会替代人类的一个高端的技能，也值得我们每一个人去思考和锻炼，和在这些方面去提升自己。

十、其实这个趋势还是比较空的，智能时代想象空间无限

　　我们今天讲时代趋势，其实实际上是九大趋势，这第十个趋势应该就是+的概念，就是我们没有提到的趋势，都是留在我们可想象的空间内，现在也不知道有哪些趋势，所以本身没有定论就是一个趋势的研判吧。

十、工业智能化的发展趋势？

工业智能化发展趋势包括以下几个方面：

1. 人工智能技术的应用：随着人工智能技术的不断发展，工业智能化将更多地依赖于人工智能技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

2. 云计算和大数据技术的应用：云计算和大数据技术的应用将使工业智能化更加高效和智能化，可以实现数据的实时分析和处理，提高生产效率和质量。

3. 物联网技术的应用：物联网技术的应用将使工业智能化更加智能化和自动化，可以实现设备之间的互联互通，实现设备的自动控制和监测。

4. 自动化技术的应用：自动化技术的应用将使工业智能化更加自动化和智能化，可以实现生产线的自动化控制和监测，提高生产效率和质量。

5. 人机协作技术的应用：人机协作技术的应用将使工业智能化更加灵活和智能化，可以实现人机协作，提高生产效率和质量。