简述影响船舶旋回性能的因素？

一、简述影响船舶旋回性能的因素？

旋回圈的大小与船型、舵面积、所操舵角、 操舵时间、载态、水深、船速、船舶的纵 倾和横倾、螺旋桨转速等密切相关。

另外， 受风、流的影响，旋回圈的大小也有很大 变化。

二、影响船舶下沉量的因素？

因素包括：

1. 负载量：船舶的下沉量与其负载量直接相关。当船舶装载货物、燃料、水等物质时，船舶会因为增加了重量而下沉。

2. 铺载位置：船舶上货物的分布位置也会影响下沉量。当货物集中分布在船舶的特定位置时，该位置会承受更多的重量，导致船舶在该位置下沉更深。

3. 舱室和舱壁的漏水：如果船舶的舱室或舱壁有漏水现象，水会进入船舶内部，增加船舶的重量，从而导致船舶下沉。

4. 船舶结构和设计：船舶的结构和设计也会对下沉量产生影响。例如，船舶的形状、底部凹槽的深度、船舶的稳定性等都会影响船舶的下沉量。

5. 海况和浮动条件：海况和浮动条件也会影响船舶的下沉量。在恶劣的海况下，波浪的作用会使船舶产生较大的浮动力，从而导致船舶更深地下沉。

需要注意的是，船舶的下沉量需要在安全范围内控制。船舶过度下沉可能会影响其稳定性和安全性，甚至导致沉没。因此，船舶的下沉量需要经过仔细计算和控制，确保船舶在运行过程中的稳定和安全。 

三、压缩性能的影响因素？

1、余隙容积的影响。余隙容积是指活塞到达上止点时，缸盖、缸套与活塞顶所围成的空间。为防止活塞与气阀，活塞与缸盖间相撞而必须要设的空间。空气压缩机的余隙容积越大，排气剩余缸内气体愈多。在吸气时剩余气体就会膨胀，使活塞吸气有效行程缩短，吸气量减少。即每个工作循环进人缸内的外界空气也就减少，为提高空压机的工作效率，余隙容积应尽量在活塞不碰撞气缸盖的条件下减小。 　　

2、进、排气阻力损失的影响。吸气时由于吸人滤网、吸气管道阻力及空气顶开气阀弹力和阀片的惯性力等，使缸内吸气压力始终低于外界大气压力。因此，气缸内吸人空气量减少，排气时要使缸内压力大于排气管及大气瓶内压力。吸人气缸的空气量少，排气又要高于大气瓶的压力，很显然，吸气和排气阻力的产生都会增加空压机功率损耗，效率降低，排气量减少。 　　

3、空气与气缸壁的热量交换的影响。空气压缩机的排气过程中，当空气压缩到一定程度，空气的压力温度随之升高，空气向缸壁放热，同时活塞与缸壁摩擦生热，所以，缸壁温度升高。而吸气过程中缸内余气与吸进外界低温空气相混时加热，而空气温度升高后密度下降，使每个工作循环进人气缸的空气量减少。 　　

4、排气压力高低的影响。空气压缩机的排气压力随着大气瓶内的储气压力升高而升高。因缸内剩余气体膨胀作用增大，使气缸吸气容积减小;而排气容积，则因活塞压缩终点压力的升高减少，也由于压力的升高各密封部位的漏气量亦增大。 所以，当大气瓶内压力升高时，不但进人大气瓶内的空气量减少，而且空气压力的升高速度也放慢，所以，空气压缩机的功率消耗将越来越大。

四、跳台滑雪性能的影响因素？

跳台滑雪起源于挪威，又称跳雪。它是“勇敢者的游戏”，考验着运动员坚定、沉着的意志，以及爆发力、灵敏性与平衡能力。

跳台滑雪为打分项目，选手每次跳跃的分数由距离分、飞行姿势分、出发门分值和风力补偿分组成，其中距离分和飞行姿势分占比最高。个人赛选手在决赛中将进行两轮跳跃，两轮得分分数相加为选手最后得分，将据此决定排名。团体项目中，每队需要派出4名选手参与比赛，以4名选手两轮跳跃的总分决定名次。

跳台滑雪是公认的成绩最易受天气影响的比赛之一，以风的影响最大。风力过大，尤其是瞬时风力过大，会对运动员的安全造成威胁。因此，跳台滑雪对场地和气候条件都有严格的限制。风速超过4米/秒，运动员在空中的方向会受到很大的影响，超过5米/秒的风就不能进行比赛和训练了。

气温低于-20℃或高于0℃也不适于比赛。气温较低则会让运动员肢体出现僵硬；当气温在-20℃以下时或持续极寒天气时，雪质过硬，甚至出现比较厚的冰晶层，运动员落地时很容易摔伤。而气温较高时，积雪的湿度增大，变得松软，掌握不好也容易受伤。

比赛时，如果每小时降雪超过3厘米，就会停赛或推迟比赛；为确保裁判员能看清着陆区，能见度要大于500米，如果小于150米时，也要停赛或推迟比赛。

五、沉深横向力对船舶操纵的影响？

螺旋桨桨轴中心线距水面垂直距离h 称螺旋桨的沉深横向力。

对船舶操纵的影响：右旋单车船，进车时该力推尾向右，船首向左偏转；

倒车时该力推尾向左，船首向右偏转；当船舶首尾线与航道中的水流存在一交角时，使船体向水流 来向相反舷运动，形成流压，使船产生飘移，流速急、交角大时流压亦大。欲使航进的船舶保持在计划航线上，需及时修正流压差。

六、影响船舶旋回性的因素及其影响效果？

船舶旋回性是指船舶在原地旋转的能力，受到多种因素的影响。首先，船体的形状和大小是影响船舶旋回性的重要因素。船体的形状决定了船舶在水中的阻力，而船体的尺寸则会影响船舶的转动半径。一般来说，船体越宽，转动半径越大，船舶的旋回性就越好。其次，船舶的装载情况也会影响其旋回性。装载过多或装载不均匀会导致船舶在转动时出现倾斜和摇摆，从而影响旋回性能。此外，水流的条件也是影响船舶旋回性的重要因素。在流速快、流态复杂的水域，船舶的旋回性能会受到较大的影响。最后，船舶的推进系统和舵系统也对旋回性有影响。不同的推进系统会产生不同的推力，而舵系统的设计也会影响船舶的转向能力和稳定性。总的来说，这些因素相互作用，共同影响着船舶的旋回性。在实际操作中，需要根据具体情况对各种因素进行权衡和调整，以实现最佳的旋回性能。

七、铝锂合金性能的影响因素？

铝锂合金是一种低密度、高性能的新型结构材料，它比常规铝合金的密度低10%，而弹性模量却提高了10%，其比强度和比刚度高，低温性能好，还具有良好的耐腐蚀性能和非常好的超塑性。

铝锂合金主要为飞机和航空航天设备的减重而研制的，因此也主要应用与航空航天领域，还应用于军械和核反应堆用材，坦克穿甲弹，鱼雷和其它兵器结构件方面，此外在汽车、机器人等领域也有充分运用。

铝锂电池抗腐蚀能力强是因为铝在空气中易氧化在表面形成一层致密的氧化膜，可以阻挡反应进行。

铝的还原性（即失电子能力）强于锂，故在空气中总是先铝反应，生成氧化膜后里面的锂就不会失去电子反应了。

八、影响材料介电性能的因素？

影响材料介电常数的内在因素是该材料原子核周围电子的数量，和自由电子的状态。如果原子核对于电子的吸引足够牢固，那么介电常数就会很高。

九、芯片性能影响的三大因素？

一、“指令”复杂度，类似于单位时间加工的零件数量，指的是单个指令中计算的密度。

指令是软件和硬件的媒介，指令的复杂度(单位计算密度)决定系统的软硬件解耦程度。按照指令的复杂度，典型的处理器平台大致分为CPU、协处理器、GPU、FPGA、DSA、ASIC。任务在CPU运行，则定义为软件运行;任务在协处理器、GPU、FPGA、DSA或ASIC运行，则定义为硬件加速运行。

鱼和熊掌不可兼得，指令复杂度和编程灵活性是两个互反的特征：指令越简单，编程灵活性越高，因此才说软件有更高的灵活性;指令越复杂，性能越高，因此而受到的限制越多，只能用于特定场景的应用，其软件灵活性越差。

二、运行速度，即运行频率，类似于一个小时的单位时间数量，指的是1秒钟时钟周期变化的数量。

频率越高，计算速度越快。不考虑其他因素制约，计算速度和频率是正比关系。而频率受电路中的关键路径(延迟最大路径)约束，两者呈反比关系：关键路径越短，频率则越高。频率受关键路径制约，而关键路径与两个因素有关：

关键路径所包含门的数量，即从前一级寄存器到后一级寄存器之间的最长路径所包含的逻辑门数量

单个逻辑门延迟时间，逻辑门延迟时间跟半导体生产工艺相关，一般情况下，工艺尺寸越小，单个逻辑门延迟越小

因此，想要优化频率，就要优化关键路径：一个是优化关键路径的逻辑门数量，另一个则是优化单个逻辑门延迟。当逻辑门延迟越小，或两级寄存器之间的逻辑门数量越少，则频率越高，计算速度也越快。

三、并行度，类似于团队的成员数量，指的是多个并行的处理。

并行设计在硬件逻辑设计里非常常见。如：

指令流水线：指令流水线是一种时间并行，在同时有多条指令处理流水线的不同阶段，相当于有多条指令在并行处理

指令多发射(Multiple Issue)：一条流水线，从指令缓冲区一次发送到译码阶段就有多条指令，然后在执行阶段也是多条指令并行

超线程(Hyper-Thread)：在一个处理器核内部，多组不同的指令流处理，分时共享处理器核内部的各种硬件资源，达到更佳的资源利用率，提升整体性能

多总线：如，指令、数据总线分开，多数据总线等设计，进一步增加处理器的数据处理带宽

多核技术：通过一些内部互联总线，把多个处理器核集成到一块芯片内，以此来提升综合性能

多处理器芯片：受限于芯片工艺、功耗水平、设计架构，单芯片内的多核互联不能无限制增加下去，也可以通过一些芯片间互联技术，把多个 CPU Socket 连成一个NUMA系统，当前比较常见的是2-8个 Socket 互联架构

总线：对并行总线来说，增加数据线的宽度，对增加总线的带宽是显而易见的，并行总线一般用于芯片内部逻辑通信;串行总线，例如 PCIe，相比 PCI 并行总线，一方面可以快速提升频率，还可以通过很多组串行线组合通信来提升传输性能，串行总线一般用于芯片间数据通信。

异构计算单元：CPU 和 GPU、xPU 以及各种硬件加速器组成异构多处理单元共同协作完成工作任务，CPU 更多的是承担控制和数据交互的角色。

多服务器集群：现在大型的互联网系统需要成百上千的服务器，分为业务处理、网络处理、存储和数据库处理等不同功能分工的服务器，共同组成一个性能强大并且运行稳定的系统对外提供服务。

通过不同方向、不同层次的并行技术，都可以提升硬件系统的性能。把不同复杂度的单位处理都当作“指令”。那么，我们就可以通过 IPC(Instruction per Cycle)来评价并行度。对一个 CPU 核来说，IPC 代表每个周期执行的指令数;对一个硬件加速模块来说，IPC 则代表一个周期所能进行的单位处理的数量。

十、纤维压缩性能的影响因素？

纤维压缩性的影响因素是温度和湿度